在数字化的今天,数据已经成为这个新时代的“石油”,更好的数据意味着更少的错误、更低的成本、更好的决策和更好的产品,使组织能够在高风险的数字世界中高质量发展。然而目前据资料显示,对于大多数公司而言,不良数据的成本占收入的比例达到惊人的15%到25%。当数据不完整、定义不明确或错误时,会产生以下后果:
1、客户满意度下降;
2、时间成本上升;
3、增加战略执行难度。
企业应意识到数据管理要抓好,还应健全数据管理的保障体制。建立数据管理的组织体系,明确岗位分工和工作职责,制定数据管理办法,启用完善的数据管理流程,做好数据管理运营策略和运维保障,只有科学的管理,才能保证数据的准确、完整。数据管理具有多种好处,例如:
• 提升企业数据的价值;
• 通过将资源集中在相关和优先的数据资产上来降低数据管理成本;
• 通过更好地利用公司数据来增加整体企业收入数据政策,程序和系统的标准化;
• 满足法规和合规要求;
• 解决数据本身的问题建立有关处理数据资产的培训和计划,例如不一致和损坏;
• 促进数据处理的透明度。
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